How Much You Need To Expect You'll Pay For A Good المدن الذكية
How Much You Need To Expect You'll Pay For A Good المدن الذكية
Blog Article
يُمكن أيضًا تعريف المدن الذكية على أنّها المدن التي تُحقق الاستخدام الأمثل لجميع الموارد والمعلومات المتاحة لها، والتحكم بها بشكلٍ أفضل، وتعزيز ممارسات التنمية لمواجهة التحديات الحضرية وإنشاء بنية تحتية مستدامة ومتمكّنة تقنيًا.[٢]
قامت إمارة أبوظبي بوضع خطة تنموية لتحويل اقتصادها من اقتصاد يعتمد على الموارد الطبيعية إلى اقتصاد يستند على المعرفة والابتكار وتصدير التكنولوجيا.
وغير ذلك من الأجهزة والتطبيقات التي لا تحتاج إلى شبكة محلية ذكية أو تخطيط محلي.
وتشمل هذه الخدمات استعمال البيانات الكبيرة وإنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات واتخاذ قرارات مستنيرة.
مُعالجة بيانات مراكز البيانات أو إنترنت الأشياء وتصنيفها، وتحليلها حتى يمكنهم تحديد ما يتعين العمل عليه فوراً وما يتعين تخزينه في السحابة.
ورغم التحديات التي تواجه هذا المفهوم، مثل التكلفة العالية والأمان السيبراني وفجوة التكنولوجيا، فإن التوجه نحو مدن ذكية يتطلب إستراتيجيات واضحة وفعالة للتغلب على هذه العقبات، ومن خلال التعاون بين الحكومات والمجتمعات المحلية والقطاع الخاص، يمكن تحقيق رؤية المدن الذكية بشكل شامل.
يسعى منهاج دراسة علوم البيئة والاستدامة إلى تعزيز قدرة الطلاب على فهم المشكلات البيئية ومعالجتها …
كذلك تساهم في مساعدة الدولة في توفير ما يمكن توفيره من تكاليف وموارد، وفي زيادة التواصل بين الحكومة والمواطنين.
هنالك العديد من الجهات التي يمكن أن تساهم في جعل نور الامارات المدن الذكية حقيقة.
تعدّ المدن الذكية مفهومًا حديثًا يهدف إلى استعمال تكنولوجيا المعلومات والاتصالات لتحسين جودة الحياة في المدن وتعزيز استدامتها.
وبذلك تصبح هذه المدن قادرة على جمع البيانات المختلفة من هذه الشبكة وبالتالي من أنحاء المدينة.
“الغزّال”، أو “سبينر” بالإنجليزية، لعبة جديدة وشعبية جداً على مستوى العالم، صممّت في مجموعة متنوِّعة … زيارة إلى مؤسسة فراونهوفر
تستطيع الحكومات التي تستثمر في إنترنت الأشياء الاستعانة بحل المدن الذكية هذا في تقديم قيمة أكبر للجمهور، والتواصل مع الأشخاص بأسلوب أكثر تخصيصاً، والحد من المواد وهدر أوقات العمالة، وتعزيز الكفاءة التشغيلية.
وبالإضافة إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تقوم بتحليل قاعدة كبيرة نور من البيانات لإثراء عملية صنع القرار، وتم الاعتماد عليها بالفعل في مجالات عديدة منها البيئة والزراعة والمؤسسات المالية والمنشآت الصحية والتعليمية.